富士康工业互联网(富士康历年营收)
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富士康工业互联网股份有限公司是上市公司吗
是的。
工业富联是一家成立于2015年3月，总部位于中国深圳市的专业设计制造服务商，创始人为郭台铭；2018年6月8日，工业富联在上交所上市；主要股东为ChinaGalaxyEnterpriseLimited、富泰华工业（深圳）有限公司、AmbitMicrosystems（Cayman）Ltd。；在中国和全球范围内，和工业富联在业务上有不同程度竞争关系的公司包括京东方、比亚迪、台积电、三星等。
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工业富联和富士康关系是什么
A股上市的工业富联实际上就是富士康。
A股简称“工业富联”让人纳闷，有一种电影的既视感。但是却反映出了富士康的愿景，从全球代工厂，转型成为“工业互联网”企业的龙头。
工业富联是富士康工业互联网转型的产品，根据富士康的说法，工业互联网是发展中国制造2025的最佳途径之一，富士康已经具备了相应的实力，所以将物联网、机器人、人工智能相关业务拆分出来，组成工业互联网业务进行上市。
工业互联网也是公司发展方向，希望借助上市，跟上产业发展浪潮，这也是工业富联名字的由来。
发展历程
2015年3月6日，富士康工业互联网股份有限公司于成立。
2018年3月8日，中国证监会第十七届发审委召开2018年第41次发行审核委员会工作会议，富士康工业互联网股份有限公司首发获通过。
2018年5月11日，证监会按法定程序核准了富士康工业互联网股份有限公司的首发申请。
2018年6月8日，富士康工业互联网在上交所上市（股票名称：工业富联）。上市首日开盘涨44.01%，股价达到19.83元，市值达到3905.58亿元，超过海康威视，成为A股市值最高的科技企业。
工业富联和富士康关系
工业富联是富士康工业互联网转型的产品。
工业富联是全球领先的智能制造及工业互联网整体解决方案服务商，始终坚持“智能制造＋工业互联网”双轮驱动发展战略，扎根大陆，布局全球。
迄今已在中国大陆、中国台湾、中国香港、美国、新加坡、捷克、匈牙利、墨西哥、越南、印度、日本等多个国家及地区开展经营业务，拥有全球3C电子行业最完整、最高效的供应链和最大规模、快速量产的智能制造能力。
2019年1月，工业富联入选世界经济论坛“制造业灯塔工厂”；2019年6月，工业富联获评《麻省理工科技评论》2019年“全球最聪明的50家公司”；2019年9月，工业富联入选2019十大跨行业跨领域工业互联网平台，2020年又再次入选。
业务领域
1、通信及移动网络设备
工业富联在通信及移动网络设备业务方面，主要技术及产品涵盖运营商电信及网络设备、智能移动终端及穿戴装置高精密机构件、智能家居装置、数据中心网络设备、企业网络设备、宽带网络终端。
2、云计算
工业富联云计算产品为云服务器、高性能服务器、AI服务器、边缘服务器及云储存设备。在云服务器领域，工业富联会提供从产品设计、技术开发、关键零组件、系统组建、运筹管理到弹性调配交付的一条龙式服务。
以上内容参考：百度百科—富士康工业互联网股份有限公司
富士康工业互联网推动智能制造的新时代
工业互联网的兴起
随着信息技术的飞速发展，工业互联网逐渐成为推动智能制造的新引擎。作为全球领先的电子制造服务商，富士康积极响应国家政策，加大工业互联网的投入，致力于实现智能制造的转型升级。本文将从富士康工业互联网的实践出发，探讨其在智能制造领域的应用与推动作用。
富士康工业互联网的背景与意义
富士康作为全球最大的电子制造服务商，其生产规模庞大，涉及多个行业领域。传统的生产模式已经无法满足市场需求，因此，富士康积极探索工业互联网的应用，以提高生产效率、降低成本、优化管理。
富士康工业互联网的应用案例
1.智能物流管理：富士康引入工业互联网技术，实现对物流环节的全面监控和管理。通过物联网技术，将物流设备与信息系统相连接，实现物流数据的实时采集和分析。这样一来，富士康可以实时掌握物流信息，优化物流路径，提高物流效率。
2.智能生产线调度：富士康利用工业互联网技术，实现生产线的智能调度。通过物联网技术，将生产设备与信息系统相连接，实现生产数据的实时采集和分析。这样一来，富士康可以根据实时数据，合理安排生产任务，提高生产线的利用率和生产效率。
3.智能质量控制：富士康借助工业互联网技术，实现对产品质量的智能控制。通过物联网技术，将质检设备与信息系统相连接，实现质检数据的实时采集和分析。这样一来，富士康可以实时监控产品质量，及时发现问题，提高产品的合格率和客户满意度。
富士康工业互联网的操作步骤
1.设备连接：富士康首先需要将生产设备与信息系统相连接，实现设备的智能化。这需要通过物联网技术，对设备进行改造和升级，使其具备数据采集和传输的能力。
2.数据采集：富士康利用物联网技术，对生产设备进行数据采集。通过传感器等设备，实时采集设备运行状态、生产数据等信息，并将其传输到信息系统中进行分析。
3.数据分析：富士康借助信息系统，对采集到的数据进行分析和处理。通过数据挖掘和机器学习等技术，富士康可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
4.智能控制：根据数据分析的结果，富士康可以对生产设备进行智能控制。通过调整生产参数、优化生产计划等方式，提高生产效率和产品质量。
